Аналитик данных. Принятие решений на основе данных. Старт в профессию
Цена: 26 900 руб.
36 300 руб.
| 36 300 руб. | |
| Цена: | 26 900 руб. |
Осенняя распродажа 35%
Реестр Минтруда
Выгрузка результатов в реестр в соответствии с новыми правилами
ФИС ФРДО
Выгрузка результатов в реестр в соответствии с ПП №729
На курсе вы научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Станете незаменимым специалистом — и сможете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Для кого подходит
Курс рассчитан как на слушателей, имеющих среднее профессиональное или высшее образование, имеющих базовые навыки работы с ПК, навыки написания программного кода на императивном/ых языках, так и для новичков, желающих сменить профессию и открыть для себя мир IT-технологий.
Формат обучения
Очные курсы с использованием ПК и облачных сервисов
Программа курса
Тема 1. Введение в анализ данных
Аналитик данных и Анализ данных. Модели данных. Архитектура данных.Архитектуры систем хранения данных. Обзор.
Практикум.
Аналитик данных и Анализ данных. Модели данных. Архитектура данных.Архитектуры систем хранения данных. Обзор.
Практикум.
Тема 2. Анализ данных
Общедоступные средства обработки и анализа данных. Основы визуализации данных. Метрики, гипотезы, точки роста.
Основы практической статистики. Практикум.
Общедоступные средства обработки и анализа данных. Основы визуализации данных. Метрики, гипотезы, точки роста.
Основы практической статистики. Практикум.
Тема 3. Получение данных и работа с ними.
SQL и получение данных. Аналитика больших данных. Практикум.
SQL и получение данных. Аналитика больших данных. Практикум.
Тема 4. Автоматизация процессов.
Python как язык для анализа данных. A/B-тестирование. Практикум.
Python как язык для анализа данных. A/B-тестирование. Практикум.
Тема 5. Обработка данных без программирования.
Power Query (Excel): Работа с источниками данных и ETL. Power Pivot (Excel): моделирование данных. Power View & Рower Map (Excel): Визуализация информации. Power BI: анализ и визуализации данных без программирования.
Основы работы в отечественной или BI-системе с открытым исходным кодом. Практикум.
Power Query (Excel): Работа с источниками данных и ETL. Power Pivot (Excel): моделирование данных. Power View & Рower Map (Excel): Визуализация информации. Power BI: анализ и визуализации данных без программирования.
Основы работы в отечественной или BI-системе с открытым исходным кодом. Практикум.
Тема 6. Принятие решений на основе данных
Аналитика принятия решений (Decision Intelligence, DI). Принятие решений на основе данных (DDDM). Практикум
Аналитика принятия решений (Decision Intelligence, DI). Принятие решений на основе данных (DDDM). Практикум
Технологии
- BI-инструменты
- Python
- Базы данных SQL
Документ по окончании обучения
После изучения курса вам предстоит пройти финальный тест, по результатам которого вы получите диплом по прохождении профессиональной переподготовки установленного образца
Документ по окончании обучения
После изучения курса вам предстоит пройти финальный тест, по результатам которого вы получите диплом по прохождении профессиональной переподготовки установленного образца
Диплом профпереподготовка
Диплом профпереподготовка
Наши преподаватели
1
/
ООО «АСМ-Сервис»
ООО «Биокард Логистикс»
ГКПОУ МО «Сергиево-Посадский СЭТ»
ООО «Климаопрема»
ООО «ПСК Гидропроект»
До конца акции:
00
дн.
:
00
ч.
:
00
мин.
:
00
сек.
Записаться